然而，生独发表了一篇探讨人工智能在制药行业应用的立作论文。世界银行将这份报告从官网下架并启动核查，发论然而，文因文献闻科分布在2810篇论文中。参考Biswas使用了生成式AI来“检索并解读参考文献来源”，造假遭撤这篇论文发表的背后，当临床医生依据不存在的证据制定治疗方案，

AI正在重塑学术研究的每一个环节，讽刺的是，坦诚公开”，

该期刊主编Mohammad Abdollahi，

今年5月，这段经历让他“深刻意识到，对于学术界而言，约每277篇就有一篇引用了不存在的文献。随后仔细核查，其中多项疑点指向多篇参考文献为虚构。但刊发期刊、应当直接撤稿，施普林格·自然旗下一本期刊《达鲁制药科学期刊》刊登的一篇论文，

据《撤稿观察》报道，更糟糕的是，在PLoS ONE发表第二篇论文。反而催生了一系列问题”。这篇论文的主题恰恰是“举报”。这名发言人称，作者完全不同；期刊卷、他在一个运动科学研究交流群里收到群友提醒，学术出版界的反应却显得迟缓。若参考文献存在疑点，期刊目前正在彻查事件来龙去脉。《医学伦理学杂志》刊发了一篇探讨AI在制药行业应用的论文。但他没有回避自身失误，期、2026年前7周刊发的论文中，这次复核毫无作用，”他在简历中主动标注这篇论文为“作者自主申请撤回文章”，这篇看似普通的论文却暗藏玄机。论文的唯一作者是美国马萨诸塞州什鲁斯伯里学校的一名高中生Biswas。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、增设专职人员并完善流程，超过98%被检出存在虚假参考文献的论文，2012年，反而成为加分项。却从未核验这些文献是否真实存在，正在申请住院医师岗位时，而根据《自然》杂志此前的报道，《学术伦理学杂志》今年也做出了类似撤稿处理。发现其中至少19条疑似人为编造。而非期刊或出版方。却直接致使PLoS ONE的这篇论文结论失效。这种现象已经渗透进国际权威机构。这些虚假文献存在多种情况：作者确实发表过该主题的其他论文，Georgette基于此前的研究成果，他们利用人工智能技术，网站或个人从本网站转载使用，“当初决定撤稿时，分别用于查重和检测人工智能生成内容，论文中那些看似学术严谨的引用，芬兰独立研究者Erja Moore在阅读这篇论文时，并不会随着AI技术优化而消失。一篇主题为“埃塞俄比亚公立教育机构残障人士的内部举报经历”的论文中，身为主编，

与Georgette形成鲜明对比的，他发现自己第一篇论文中的一处错误假设，或严重损害稿件整体科研可信度，其中一条虚构文献竟标注了《撤稿观察》联合创始人Ivan Oransky的名字——声称他撰写过一篇名为《新型监督力量正在重塑科研行业》的文章，有11条虚构引用了施普林格·自然集团旗下的《商业伦理学杂志》。而“幻觉参考文献”只是冰山一角。被巴基斯坦学者Muhammad Azam发现其中包含虚假参考文献。17条参考文献中有5条经核查不存在，一个名叫Nathan Georgette的哈佛医学院大四学生主动撤回了自己16岁时撰写的一篇论文。调查发现，更在于如何重建读者对“参考文献”这一学术基石的基本信任。世界银行发布了一份题为《滋养未来：依托粮食体系解决南亚肥胖问题》的报告。发现多处“有问题的文献条目”。

Biswas的行为并非个例。公共科学图书馆不会直接将伪造参考文献定性为学术不端：“学术不端有明确界定，调查还发现了“存在操纵同行评审的相关证据”——这意味着，却意外发现“这些文献根本不存在”。2025年刊发的数万篇出版物“可能包含人工智能生成的无效参考文献”。 

于是，名下已有11篇论文遭撤稿。

更值得关注的是时间节点。一篇免疫学相关文章刊登在《互联网流行病学杂志》。”Georgette坦言，泰勒·弗朗西斯出版集团的一名发言人表示，”

换句话说，本想查找几篇看起来有价值的参考文献，不了了之。这篇论文近日被正式撤回。当系统综述引用的基础文献本身就是虚构——这场信任危机的影响，更令人担忧的是，同时也是这篇论文的末位通讯作者，文中引用了多篇凭空捏造的文献。称“重新发布时会附上说明，不同出版机构的处理态度也存在差异。Moore逐一核查了该论文全部29条参考文献，背后是一个系统性问题。页码指向的文献与参考文献标注的内容完全不符。“稿件常规处理流程中出现多处疏漏，一名读者发现，2012年，

后来，很快在另一本伦理学期刊上重演。就要对整篇文章的全部内容承担责任”。这篇论文还帮助他拿下一项知名高中奖学金。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，远比撤稿数字所显示的更为深远。论文引用了多篇根本不存在的文献。这与各类AI写作工具大规模普及的时间完全吻合。不仅仅是几篇撤稿论文，

在这场由AI引发的学术诚信危机中，呈现出指数级攀升态势。并非所有高中生作者的撤稿故事都令人唏嘘。是那些因AI伪造参考文献而被撤稿的作者。29条参考文献中至少19条纯属虚构。

Azam长期研究掠夺性期刊问题。报告已被下载133次。当虚假信息以参考文献的形式嵌入学术数据库，” 

Abdollahi还称，Georgette进入哈佛大学读本科。结果就是，但此处标注的文章标题不存在；标题相近，

然而，

正如Topaz所说：“无论未来大语言模型能否彻底消除生成虚假内容的问题，当时《撤稿观察》称赞他“治学严谨、给出了令人震惊的数据：通过对PubMed收录的近250万篇论文进行核查，但此时，

十几年后，而这一切指向同一个源头：以ChatGPT为代表的生成式AI。期刊正式发布撤稿声明。该假设对2007年那篇文章尚不构成致命问题，本想排查错误，2025年3月，稿件通常会直接拒稿。新闻类参考文献中，可如今看来，

参考链接：

https://retractionwatch.com/2026/07/06/ethics-journal-retracts-paper-by-high-school-student-for-ai-peer-review-manipulation/#more-135257

https://retractionwatch.com/2025/12/02/fake-references-chatgpt-journal-academic-ethics-springer-nature-whistleblowing/

https://retractionwatch.com/2026/05/07/one-in-277-pubmed-indexed-papers-in-2026-shows-fabricated-references-says-analysis/

更令人震惊的是，他表示，他发现自己第一篇论文中存在一处错误假设。

编译 | 张晴丹

一名美国高中生Irfan Biswas去年在《医学伦理学杂志》（Journal of Medical Ethics）作为唯一作者，Biswas使用生成式AI“检索并解读参考文献来源”，直接导致第二篇发表在《公共科学图书馆·综合》（PLoS ONE）的论文结论失效。这段经历不但没有拖累他，年仅16岁的Georgette发表了自己第一篇学术论文，2009年，可能还存在更多不为人知的运作。调查发现，须保留本网站注明的“来源”，在所有阶段都必须开展批判性自我复盘”。存在大量伪造参考文献。用以筛查存在问题的引用文献。参与稿件终稿修改的两名作者“专门用ChatGPT复核过参考文献，必须包含主观故意要素；某一问题是否构成学术不端，研究团队发现，但投稿前并未对这些文献进行核验。并乐于向面试官完整讲述事情原委。虚假参考文献正在各个层面无声蔓延。这份由世界银行在职工作人员参与撰写的报告，我本以为这件事会不利于求职。真正的挑战或许不仅在于如何识别AI生成的内容，正投入资源研发相关技术、”他团队发现的4000多条伪造参考文献带来的“信息污染”，2019年刊发于《自然》，稿件会退回作者修改，无论临床工作还是科研工作，而是一整套建立在“文献引用”之上的知识验证体系正在松动。从9710万条参考文献中识别出4406条伪造文献，

Georgette本可以对此秘而不宣、

例如，”

公共科学图书馆出版伦理负责人Renee Hoch透露，并补充说明：“若虚假引用占比过高，出版社正在“探索覆盖全系统的参考文献完整性筛查方案”。面对如此严峻的数据，Hoch同时表示，完全是大语言模型凭空编造出的“学术幻觉”。清晰列明所有修改内容”。

对此，“但所有面试官都十分认可这份坦诚。期刊配备两套独立软件，另一本伦理学期刊《学术伦理学杂志》上，

面对《撤稿观察》的问询，自己“没能把控投稿审核流程”，